Statistik Real-Time
Kata, karakter, karakter tanpa spasi, kalimat, paragraf, dan suku kata semuanya diperbarui secara instan saat Anda mengetik — tanpa tombol untuk diklik.
Hitung kata, karakter, kalimat, paragraf, suku kata, dan waktu baca secara real-time. Termasuk analisis frekuensi kata kunci. 100% sisi klien, tanpa unggahan.
Hitungan kata, karakter, kalimat, dan paragraf real-time — plus waktu baca dan analisis kata kunci. Langsung di browser Anda. Tanpa unggah, tanpa batas.
Ketik atau tempel teks Anda ke area input.
Hitungan kata, karakter, kalimat, dan paragraf diperbarui secara instan saat Anda mengetik.
Lihat perkiraan waktu baca dan berbicara berdasarkan kecepatan standar.
10 kata kunci teratas (tidak termasuk stop-word umum) muncul di bawah statistik.
Kata, karakter, karakter tanpa spasi, kalimat, paragraf, dan suku kata semuanya diperbarui secara instan saat Anda mengetik — tanpa tombol untuk diklik.
Dapatkan perkiraan instan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk membaca atau berbicara teks Anda, berdasarkan kecepatan rata-rata standar.
Lihat 10 kata yang paling sering Anda gunakan (tidak termasuk stop-word umum seperti 'the' dan 'and'), yang berguna untuk SEO dan kejelasan tulisan.
Penghitungan kata tampak mudah — hitung kata-katanya — tetapi detailnya tergantung pada bahasa dan metode penghitungan. Untuk bahasa yang menggunakan spasi (seperti Inggris, Spanyol, Prancis), pemisahan pada spasi adalah pendekatan standar. Tetapi bagaimana dengan tanda hubung ("high-level" — satu kata atau dua?), apostrof ("don't" — satu kata atau dua?), dan angka ("3.14" — satu kata?)? Alat kami menghitung "high-level" sebagai satu kata, "don't" sebagai satu kata, dan "3.14" sebagai satu kata.
Untuk bahasa CJK (Tiongkok, Jepang, Korea), kata tidak dipisahkan oleh spasi. Sebagai gantinya, setiap karakter CJK tipikal dihitung sebagai satu kata. Misalnya, "你好世界" (hello world dalam bahasa Tionghoa) dihitung sebagai 4 kata. Pendekatan ini umum dalam alat penghitung kata dan sesuai dengan bagaimana editor teks CJK menghitung kata.
Kecepatan baca bervariasi secara signifikan tergantung pada kompleksitas teks, keakraban pembaca dengan topik, dan apakah teks tersebut digital atau cetak. Rata-rata orang dewasa membaca teks non-teknis pada 200-300 WPM. Teks teknis memerlukan pemahaman yang lebih dalam dan biasanya dibaca pada 100-150 WPM.
Untuk teks teknis atau akademis, kecepatan baca turun menjadi 100-150 WPM. Untuk fiksi ringan, dapat meningkat menjadi 250-300 WPM. Alat kami menggunakan 200 WPM sebagai default, yang merupakan rata-rata umumnya diterima untuk konten web. Anda dapat menyesuaikan perkiraan waktu baca berdasarkan jenis konten Anda.
Hitungan suku kata adalah input kunci untuk formula keterbacaan seperti Flesch-Kincaid, yang memperkirakan tingkat kelas pendidikan yang diperlukan untuk memahami teks. Formula ini menggunakan rata-rata suku kata per kata dan rata-rata kata per kalimat. Alat kami menghitung suku kata sebagai bagian dari analisis keterbacaan.
Capai target hitungan kata untuk SEO atau pedoman editorial.
Tetap dalam batas karakter untuk Twitter/X, kapsi Instagram, atau pos LinkedIn.
Periksa apakah esai dan abstrak memenuhi hitungan kata minimum atau maksimum.
Perkirakan berapa lama pidato akan disampaikan dengan kecepatan alami.
Perbandingan langsung alat penghitung kata populer.
| Fitur | NovaTools | WordCounter.net | CharacterCountOnline |
|---|---|---|---|
| Privasi (tanpa unggah) | 100% lokal | Unggah ke server | Unggah ke server |
| Harga | Gratis tanpa batas | Gratis dengan iklan | Gratis dengan iklan |
| Real-time counting | Button | ||
| Waktu baca | |||
| Frekuensi kata kunci | |||
| Syllable count | |||
| Dukungan CJK | Terbatas | Terbatas | |
| Berfungsi offline | Setelah halaman dimuat |
Sebagian besar penghitung kata online mengunggah teks Anda ke server mereka untuk dianalisis. Alat kami memproses semuanya secara lokal — teks Anda tidak pernah meninggalkan browser Anda.
Batas hitungan kata umum untuk berbagai jenis konten.
| Simbol / Kode | Deskripsi | Contoh |
|---|---|---|
Twitter/X | 280 characters (premium: 25,000) | ~50 words |
Instagram caption | 2,200 characters | ~330 words |
LinkedIn post | 3,000 characters | ~450 words |
Facebook post | 63,206 characters | ~9,500 words |
Twitter/X280 characters (premium: 25,000)
~50 wordsInstagram caption2,200 characters
~330 wordsLinkedIn post3,000 characters
~450 wordsFacebook post63,206 characters
~9,500 words| Simbol / Kode | Deskripsi | Contoh |
|---|---|---|
Abstract | 150-300 words (varies by field) | Conference paper abstract |
Essay | 500-3,000 words (varies by level) | Undergraduate essay |
Dissertation | 10,000-100,000 words | PhD thesis |
Journal article | 4,000-8,000 words | Most academic journals |
Abstract150-300 words (varies by field)
Conference paper abstractEssay500-3,000 words (varies by level)
Undergraduate essayDissertation10,000-100,000 words
PhD thesisJournal article4,000-8,000 words
Most academic journals| Simbol / Kode | Deskripsi | Contoh |
|---|---|---|
100-150 WPM | Kecepatan baca teks teknis atau akademik. | Scientific paper, legal document |
200-250 WPM | Kecepatan baca rata-rata orang dewasa untuk teks non-teknis. | Blog post, news article |
250-300 WPM | Fast reading speed (easy fiction, skimming). | Light fiction, quick skimming |
130 WPM | Kecepatan berbicara rata-rata untuk berbicara publik yang jelas. | TED talk, formal presentation |
100-150 WPMKecepatan baca teks teknis atau akademik.
Scientific paper, legal document200-250 WPMKecepatan baca rata-rata orang dewasa untuk teks non-teknis.
Blog post, news article250-300 WPMFast reading speed (easy fiction, skimming).
Light fiction, quick skimming130 WPMKecepatan berbicara rata-rata untuk berbicara publik yang jelas.
TED talk, formal presentationAlat ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. File Anda tidak diunggah ke server, tidak disimpan, dan tidak dianalisis.
Bahkan jika koneksi internet Anda terputus, file Anda tetap aman.
Berhentilah bersusah payah dengan konversi dokumen. Pelajari cara mengonversi Markdown ke Word (DOCX) dan Word ke Markdown secara online gratis. 100% pribadi, berbasis browser, dan menangani gambar secara otomatis.
Masih menggunakan 'Simpan sebagai Gambar' satu per satu? Artikel ini menunjukkan cara menggunakan teknologi sisi peramban untuk mengekstrak gambar asli beresolusi tinggi secara massal dari dokumen Word (.docx) dengan sekali klik. Tanpa instalasi perangkat lunak, berfokus pada privasi, dan sangat cocok untuk alur kerja migrasi konten AI dan penerbitan media sosial.
Pelajari cara menghitung kata, karakter, dan waktu baca dengan akurat. Panduan untuk SEO, media sosial, akademik, dan pidato. 100% sisi klien.