文字数カウンター

単語数、文字数、文数、段落数、音节数、読了時間をリアルタイムにカウントします。キーワード出現頻度分析も搭載。100%クライアントサイド、アップロードなし。

データをアップロードせずに単語をカウント

リアルタイムの単語数、文字数、文数、段落数。読書時間とキーワード分析付き。ブラウザ内で。

100%プライベート

高速・ローカル

永久無料

使い方

1
テキストを貼り付け
入力エリアにテキストを入力または貼り付けします。
2
ライブ統計を確認
単語数、文字数、文数、段落数が入力と同時に即座に更新されます。
3
読了時間を確認
標準速度に基づく推定読了時間と話す時間を確認します。
4
キーワードを確認
上位10個のキーワード（一般的なストップワードを除外）が統計の下に表示されます。

単なる文字数カウント以上の機能

統計

単語数、文字数、空白を含まない文字数、文数、段落数、音节数がすべて入力と同時に即座に更新されます — ボタンをクリックする必要はありません。

読了時間・話す時間

標準的な平均速度に基づいて、テキストを読むまたは話すのにかかる時間を即座に推定します。

出現頻度

上位10個の最も使用された単語（'the'や'and'などの一般的なストップワードを除外）を確認できます。SEOや文章の明確化に役立ちます。

単語カウントについて

単語のカウント方法

英語などの言語では、空白で区切られた非空白文字のシーケンスが単語として定義されます。CJK言語（中国語、日本語、韓国語）では、各CJK文字が1単語としてカウントされます。

読書速度の推定

非技術テキストの平均的な黙読速度は200-250 WPMです。当社のツールは読書時間に200 WPM、話速度に130 WPMを使用します。

一般的な使用例

記事・コラム

SEOや編集ガイドラインの目標文字数を達成します。

Twitter/X、Instagramのキャプション、LinkedInの投稿の文字数制限を守ります。

学術執筆

論文や要旨が最小・最大文字数を満たしているか確認します。

自然なペースでスピーチを伝えるのにかかる時間を推定します。

Comparison

機能	NovaTools	WordCounter.net	CharacterCountOnline
プライバシー（アップロード無し）	100%ローカル	サーバーにアップロード	サーバーにアップロード
リアルタイムカウント			ボタン
読書時間
キーワード頻度
オフライン利用	ページ読み込み後

ほとんどのオンライン単語カウンターはテキストをサーバーにアップロードして分析します。当社のツールはすべてローカルで処理します。

単語数クイックリファレンス

異なるコンテンツタイプの一般的な単語数制限。

ソーシャルメディア文字制限

シンボル / コード	説明	例
`Twitter/X`	280 characters (premium: 25,000)	`~50 words`
`Instagram caption`	2,200 characters	`~330 words`
`LinkedIn post`	3,000 characters	`~450 words`
`Facebook post`	63,206 characters	`~9,500 words`

Twitter/X

280 characters (premium: 25,000)

例:~50 words

Instagram caption

2,200 characters

例:~330 words

LinkedIn post

3,000 characters

例:~450 words

Facebook post

63,206 characters

例:~9,500 words

学術的単語数ガイドライン

シンボル / コード	説明	例
`Abstract`	150-300語（分野による）	`Conference paper abstract`
`Essay`	500-3,000語（レベルによる）	`Undergraduate essay`
`Dissertation`	10,000-100,000語	`PhD thesis`
`Journal article`	4,000-8,000語	`Most academic journals`

Abstract

150-300語（分野による）

例:Conference paper abstract

Essay

500-3,000語（レベルによる）

例:Undergraduate essay

Dissertation

10,000-100,000語

例:PhD thesis

Journal article

4,000-8,000語

例:Most academic journals

読書速度リファレンス

シンボル / コード	説明	例
`100-150 WPM`	技術・学術テキストの読書速度。	`Scientific paper, legal document`
`200-250 WPM`	非技術テキストの平均成人読書速度。	`Blog post, news article`
`250-300 WPM`	速読速度（軽い小説、スキミング）。	`Light fiction, quick skimming`
`130 WPM`	明瞭な公開講演の平均話速。	`TED talk, formal presentation`

100-150 WPM

技術・学術テキストの読書速度。

例:Scientific paper, legal document

200-250 WPM

非技術テキストの平均成人読書速度。

例:Blog post, news article

250-300 WPM

速読速度（軽い小説、スキミング）。

例:Light fiction, quick skimming

130 WPM

明瞭な公開講演の平均話速。

例:TED talk, formal presentation

よくある質問

単語数はどのようにカウントされますか？

単語は、空白以外の文字の連続として定義されます。テキストをトリムし、空白で分割するため、'hello world'は2単語、'it's'は1単語としてカウントされます。

「文字数」と「空白を含まない文字数」の違いは何ですか？

「文字数」はスペース、タブ、改行を含むすべての文字をカウントします。「空白を含まない文字数」はすべての空白を除外します。これは、空白以外の文字のみをカウントするTwitter/Xなどのプラットフォームで便利です。

読了時間はどのように計算されますか？

読了時間は1分あたり200語（WPM）の平均速度を使用します。話す時間は130 WPMを使用します。いずれも推定値であり、実際の速度は異なる場合があります。

音節はどのようにカウントされますか？

音節は、英単語の母音グループに基づくヒューリスティックで推定されます。カウントは概算であり、特殊な単語では誤差が出る場合がありますが、多くの文章では十分に正確です。

英語以外の言語にも対応していますか？

はい。単語カウントは空白で分割するため、どの言語でも機能します。音節カウントとキーワード分析のストップワードリストは英語向けに調整されています。

文字数と文字数（スペースなし）の違いは何ですか？

文字数は空白を含むすべての文字をカウントします。スペースなしは空白文字を除外します。Twitter/Xなどのプラットフォームでは両方の指標が重要です。

音節数はどのように計算されますか？

連続する母音を1音節としてカウントするヒューリスティックアルゴリズムを使用します。英語テキストの読み難易度推定に使用されます。

キーワード頻度分析とは何ですか？

テキスト内で最も頻繁に使用される単語を表示します。一般的なストップワード（the, a, is等）を除外し、上位10個のキーワードを表示します。SEO分析に役立ちます。

モバイルデバイスで使用できますか？

はい、完全にレスポンシブで動作します。すべてのカウントはスマートフォン上でローカルに実行されます。

このツールを商用プロジェクトに使用できますか？

はい。個人・商用ともに無料で、水印、使用制限はありません。

100%クライアントサイド＆プライベート

入力した内容はすべてブラウザ内に留まります。

テキストがサーバーにアップロード、保存、分析されることはありません。。

役立つガイド

MarkdownをWordに（およびその逆に）書式を失わずに変換する方法

文書変換の悩みはもう終わり。MarkdownをWord（DOCX）に、WordをMarkdownに無料でオンライン変換する方法を学びましょう。100%プライベートで、ブラウザベース、画像の自動処理も可能です。

スクリーンショットはもうやめよう！Word文書から元の画像を無劣化で一括抽出する方法（オンラインツール付き）

まだ画像を一枚ずつ「名前を付けて保存」していますか？この記事では、ブラウザ側の技術を利用して、Word（.docx）文書から高解像度の元画像をワンクリックで一括抽出する方法を紹介します。ソフトウェアのインストールは不要で、プライバシーを保護し、AIコンテンツの移行やSNS投稿のワークフローに最適です。

単語数・文字数・読了時間を正確に数える方法

単語数、文字数、読了時間を正確に数える方法を解説します。単語の定義、文字数と空白を含まない文字数の違い、1分200語を読了時間の基準とした計算式、SEOやSNSでの実用的な使い方までを紹介するテキスト統計ガイドです。